DeepSeek 在 2026.7.31 发了 V4 Flash 的正式版（之前是 Preview），给了一组基准测试，远超 V4 Pro Preview —— 是的，比自家 Pro 还牛逼。
当然我相信 Pro 的正式版会更牛逼
指标很多条，我们就看第一条 —— Terminal-Bench 就到了 82.7。其他的我都不用看，光看这一条就够了。
这个指标主要是指终端能力，比如调用工具的能力。我们可以简单理解为：它在 Agent 里使用起来会更靠谱，对于工具的应用更稳。
更关键的是另一句话：正式版的 V4 Flash 原生支持了 Responses API，而且是专门针对 Codex 适配的。
之前 DeepSeek 只适配了 Claude Code —— 4 月份那会儿大家确实还用 Claude Code 比较多。但后来因为 Anthropic 的各种操作、OpenAI 的各种赛博佛陀瞬间，加上 Codex 本身越做越完善，大家主要就都在用 Codex 了。（不然你也不会点进这篇文章
那我就尊重一下 DeepSeek 这个非常高质量的后训练，讲一下怎么把 DeepSeek 接到 Codex 里，顺便解决一个 DeepSeek API 现在还解决不了的「看图」问题。
这期的思路，跟我之前那期《怎么在 Hermes 里低成本用 DeepSeek》非常类似，看过那期的朋友会很有既视感。
第一步：装好 Codex，无需登录、注册
先去 Codex 官网下载客户端。
前不久 Codex 跟 ChatGPT 的客户端合并了，所以你叫它 ChatGPT 也可以，搜哪个都能搜到，是一个东西。
Windows 和 Mac 都有，官网会按你的系统自动显示对应版本，我这里是 macOS。
装完打开，你会看到一个登录页。
不登录，不注册，咱们继续往下。
第二步：去 DeepSeek 开放平台拿 Key
来到 DeepSeek 开放平台。
API Keys → 新建 API Key.
填一下名字，比如就叫
Codex。
创建完会生成一串 Key，马上复制，存到备忘录之类的地方。它只显示这一遍。 我们后面配置会用到。
第三步：用 CC Switch 把 DeepSeek 塞进 Codex
接下来下载 CC Switch，直接搜名字就能找到。
CC Switch 是个什么东西？其实就是 统一管理你 AI 编程工具和工作流的配置工具。 Codex、Claude Code、Gemini，包括 Hermes，它都能配。你要 DIY 第三方模型，用它就很方便，只需要可视化点按。
它的 GitHub star 数已经 12 万+ 了，说明它在开源生态里已经有自己的位置了。毕竟并不是每个人都愿意去走官方订阅，也并不是每个人都有条件走官方订阅，这种工具的存在还是挺有必要的。
我们打开 CC Switch，点那个 GPT 标志。
点右上角的加号，添加供应商（Provider）。
往下拉，找到 DeepSeek，选中。
其他配置 cc switch 都帮你预填好了，只要把刚刚申请的 API Key 贴进去就行。
试一下管理测速，ok～
我们点右下角的「添加」。
然后回到列表页，按一下「启用」。
完事。
补充解释：有官方脚本为什么还要用 CC Switch？
看完上面的部分，一定很多人有疑问：为什么都有官方步骤了，你还用 CC Switch？那不是又回去了吗？
这就得谈到我写这篇文章的目的了。
它主要面向小白，你在 cc 里只要配置粘贴一个 key 就可以了，还可视化，这就是最简单的操作。
而且你后面在各个 agent 里也方便切其他的模型配置，也方便回滚来回切。
至于老手愿意用官方的一键安装，那就用。至少，我不认为小白懂得打开终端去跑命令，因为真正的小白可能不知道什么叫终端、什么叫 powershell。
我的同一期内容，同时会有真正的小白说我还是太工程师视角、不够小白；同时也有人嫌我啰嗦，嫌我把大家当傻子。无论怎么说都无法满足所有人的需求，所以我最好的写作方式是回到我的目的出发来写这篇内容。
对我来说，对小白来说，先用上更重要。更何况，回来倒腾低成本方案的，以后肯定还会有 DIY 需求的，我不认为 cc 有什么问题。
两种配置方式其实也不冲突，自己选择就行。
第四步：重启，验证
回到 Codex，可能还是显示需要登录。这时候，我们需要重启，触发它去加载新的配置。
进来之后，模型选择器那边会显示一个「自定义」，左下角显示「deepseek」。
如果你以前登录用过 Codex，重启后会发现之前的会话历史“没了”。别慌别慌，没丢，只是不同的 Provider 分开展示而已。
Codex 会按登录方式分组存放会话记录：使用 ChatGPT 官方订阅产生的会话与使用第三方 API（如 DeepSeek）产生的会话分属两组，界面上只显示与当前配置匹配的一组。恢复原来的配置即可重新看到之前的会话，此时 DeepSeek 的会话会被隐藏。
切换后需重启 ChatGPT 客户端才会生效。
我们发条消息验一下。
收到类似的提示词，就说明我们实际上已经调通 DeepSeek 了。至于它说“我是 Codex”，那只是 Codex 的内置提示词，不用管。
我们可以在 cc 的设置中看「使用统计」，是能看到走到 DeepSeek 上的。
第五步：解锁“识图”
这时候如果你直接截个图问它“这是什么”，极大概率是看不到的。因为 DeepSeek 的识图能力，只在应用端有，目前的 API 还没有对应的能力。
你可以试试给它一张截图，它发现看不到图片内容，可能会在那边挣扎 —— 调什么 Vision 库啦，尝试 OCR 啦，甚至是用下载本地模型或者用一个个查看像素的方法去判断。
这其实就是说明它没有原生的读图能力。
那怎么让它读图呢？
依旧穷哥们打法。去云平台薅一个免费的读图模型，通过识图 Skill 给 Codex 接上“眼睛”。
这个 Skill 叫 Claude Vision Skill。虽然我们用的是 Codex，但它其实通用 —— 它的介绍里面有一句就是说“一个让 DeepSeek 等无 vision 能力的模型也能"看图"的脚本。”。
识图模型这边，我们选择薅阿里（无广，你换腾讯云、字节火山什么的都同理）。
进百炼平台，选一个视觉模型，我这里选的是 qwen3.7-flash-2026-07-15。我们把这个模型的模型 code 复制出来
同样，视觉模型也需要 API Key，因为也是走的模型。我们到百炼的 API Key 页面。
同样，点击右上角按钮，创建一个 API Key，描述写 Codex，复制出来。
然后开个新会话，把 Skill 地址、模型 code、Key 一起丢给 Codex，直接让它帮你说安装，完成环境配置。
新时代的软件安装、配置方式，就该如此。
装好之后，我们就新开一个会话（保证它去加载新的 skill）。
截一张图片来试一下。我建议使用没文字的图片，避免它偷用 OCR 然后去猜。
我们可以看到它自动调用了 Claude Vision Skill 去读取。
成功识图～
到这里，我们就可以用比较低的成本，用上现在顶流的 Agent Codex 了，而且还是带“眼”的版本。
写在最后
整个流程下来，成本是：一个 DeepSeek 的 Key（按量计费，Flash 的价格真的已经很便宜了）+ 一个阿里百炼薅的识图模型 + 十分钟配置时间。
换来的是：现在 T0 的 Agent 体验，还带识图能力。
平替的方案一直都在，缺的从来都只是动手真正用起来的那几分钟。
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相关网站和资源
- Codex 安装：https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/
- DeepSeek 密钥：https://platform.deepseek.com/api_keys
- CC Switch 安装：https://ccswitch.io/zh/
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- Author:王帅真
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